用户画像7个维度是什么？
阅读时间：4分钟 2020年5月22日 在回答“用户画像”相关问题之前，我们在脑海中想象这样一个场景：家住北京的王女士是一位资深“猫奴”，养了一只布娃娃猫“布布”。王女士每天都会在淘宝上为“布布”购买猫粮、猫砂、猫玩具等物品，还会在抖音上点赞养猫相关的视频。当王女士的“抖音”打开时，与“猫”相关的话题占据了每天推送的大部分内容。不仅如此，在淘宝平台的“猜你喜欢”栏目中，也有不少猫相关的商品。这是平台通过大数据精准推送给王女士的典型场景，大家在日常生活中可能都遇到过。从品牌的角度来说，如何应用这些大数据，拓展精准营销对用户的能力呢？这就引出了用户画像的问题。 用户的数据维度越多，品牌能够构建的用户画像维度就越丰富，能够提供的服务和产品也就越个性化。在上一篇文章中，我们讲解了什么是用户画像、如何创建用户画像以及B2C行业和B2B行业用户画像的区别。今天，我们将以用户画像的7个维度为切入点，进一步完善用户画像的分析。地域是指用户所处的地理位置，比如上海市静安区。不同地域的文化习俗、语言、思维模式等都不同，对营销策略的影响也不同。一二线城市居民平均收入水平较高，对于高端品牌的消费能力更强，所以大部分一二线城市都会有奢侈品专柜，而三四线城市居民平均收入水平较低，轻奢品牌可能更适合当地的消费水平。
性别：不同性别必然会有不同的消费需求，例如某社交电商平台小红书的用户中女性用户占比高达86%，这对于通过该平台推广产品或服务的品牌来说，具有很大的参考价值，选择更适合女性消费者的内容进行营销，会大大提高品牌内容营销的效率。 收入：品牌在制定或修改营销策略前，需要明确目标用户的收入水平，否则，即使产品再好，如果大大超出用户预期价格，或者与用户收入水平不匹配，也是卖不出去的。 年龄：每个年龄段的人接受新鲜事物的能力不同，需求痛点不同，对产品或服务的兴趣也不同。如果一个卖服饰的品牌，向70后、80后人群推送产品信息，会很难获得潜在客户或客户。明确不同年龄段人群的兴趣所在，会大大提高营销成功率。 学历：不同学历层次的用户对生活的态度和所关注的事物也不同，群体中流行的文化、风格、形式也会有所不同。一般来说，学历较高的用户往往对营销内容更加挑剔。行业特征不同行业的消费者对产品或服务的关注点也有所不同。例如，对于从事资格证培训的教育机构，一个从事财务工作的潜在客户，对注册会计师资格证的兴趣会高于对二级建造师资格证的兴趣。因此，明确用户的行业特征，聚焦用户需求和痛点，进行精准营销，将大大节省营销成本。
使用场景产品或服务的使用场景是一个非常关键的环节，首先我们需要明确以下几个关键信息：时间、地点、发生了什么样的情况、目标用户、用户需求、通过什么手段达到目标。通过下面的例子我们可以很清楚的描述出这些关键信息点。一位在上海工作的白领（人），因为她的居住地距离公司较远，每天早上需要乘坐地铁去上班（时间），但是从住处步行到地铁站需要20分钟（情况）。她希望减少从家到地铁站的时间（需求），于是她购买了一辆电动滑板车来解决步行时间长的问题（手段）。但是2016年上海为了减少交通事故的发生，颁布法令禁止电动滑板车上路（情况），她开始使用共享单车从家到地铁站（手段）。 通过以上示例的描述，品牌和企业可以更清晰地了解用户的使用场景，并根据情况或需求的变化调整和更新营销策略。目前，营销自动化工具可以帮助企业更清晰地了解用户画像的7个不同维度，并通过获取用户地理位置和记录用户旅程进行精准营销。如果您的企业也想在实践中尝试营销自动化技术，不妨填写下面的表单，我们将为您提供更详细的信息。