为什么奢侈品那么贵，人工智能真伪鉴别却发展缓慢？
2008年以来，中国奢侈品消费屡创新高。 《2017中国奢侈品报告》数据显示，中国消费者每年奢侈品消费超过5000亿元，相当于贡献了全球奢侈品消费的近三分之一。 市场。 奢侈品就是这么贵，而且这么好。 按理说，奢侈品鉴定作为下游产业应该蓬勃发展。 但在我国，奢侈品鉴定的官方标准尚未出台，从业人员水平参差不齐。
别忘了，现在是人工智能风起云涌的时代。 不幸的是，利用人工智能来识别奢侈品似乎没有任何进展。 如果都是假的，一个“包”怎么能包治百病呢？ 我们女孩只想买一个真正的包。 为什么这么难？
这不得不让人剑指天空，仰天怒吼。 人民日益增长的物质文化需要与落后的社会生产之间的矛盾，主要原因是什么？
二手奢侈品交易不发达，AI识别缺乏成长土壤。
关注时尚博主的人常常有这样的经历，博主经常称赞在奢侈品“二手店”找到的好货。 “二手”就是指二手的。 日本和美国的二手奢侈品交易规模相当大。 这个尺寸在我们国家是相当小众的。
日本二手奢侈品的实体销售店通常位于繁华的商业区。 门店规模大，加工流程专业，管理规范严格。 它们与销售普通商品的超市和商店没有什么不同。 以二手店里的包包为例。 它们会分为等级，AA、A、特A、B、C等。等级越高，包包的使用痕迹就越多，瑕疵也会越来越明显，但价格也会随之上涨。增加。 更便宜。 同时，无论是在日本还是美国，二手奢侈品买卖行业一定是相对规范的，整个行业有比较完善的鉴定、评估和培训体系。
2016年，我国奢侈品总流通量达到约500亿美元，而二手奢侈品市场规模不足15亿美元。 相比之下，虽然日本奢侈品流通总量略低于我国，但二手奢侈品市场规模超过50亿美元。
图片来自某二手店中店官网。 货物放置在没有玻璃盖的货架上。
尽管中国二手奢侈品交易并不活跃，但共享、租赁却极为盛行。 去年6月，奢侈品包包租赁平台包包婆完成数百万天使轮融资； 去年9月，闲置包包共享平台“百格”获得近千万元种子轮投资； 去年11月，奢侈品包包租赁平台游喵完成1500万元Pre-A轮融资。 几天后，奢侈品共享服务平台“心动”也完成1500万元天使轮融资。 新商是一家成立于2015年的中高端闲置物品共享平台，今年1月创下中高端闲置物品交易平台的行业融资记录，获得5000万美元C轮融资，今年4月全面启动租赁业务。
奇怪的是，目前市场上还没有一家做奢侈品AI识别的初创公司获得投资。 毫无疑问，只有当共享或租赁市场真正稳定发展时，奢侈品的人工智能识别才有足够的增长空间。
无论是二手奢侈品商户还是租赁共享平台，对于他们来说，判断货源真伪是一项必备技能，也是与用户达成共识的首要前提。 他们有固定的渠道，识别商品真伪并不算太困难，但委托他们出租或出售商品的用户不一定有足够的识别能力。 引进先进技术，为顾客解决假货问题，成为吸引流量的重要一环。 相反，二手交易越发达，鉴定需求就越强烈。 两者相互作用。
AI识别的包袋只是奢侈品的冰山一角
AI认证行业的领先者是一家名为Enter（简称：）的美国公司，该公司致力于提供奢侈品认证服务。 该公司有一款便携式扫描工具，称为便携式扫描工具。 它是一台与机器学习相结合的显微镜。 使用起来非常简单。 您只需将笔尖靠近奢侈品，反复触摸、扫描表面，并与手机APP绑定即可。 您将很快确定产品的真伪。
除了拥有庞大的数据库外，技术上它利用AI提取数百万个数据点来分析手袋等产品的显微成像，并利用深度学习将图像与奢侈品牌数据库进行比较，包括纹理、对比度、拼接等尺寸，拓扑结构、标志几何形状以及硬件划痕、磨损等用于识别“奢侈品”的真伪。
值得注意的是，这不是2C设备，它只出售给零售商。 按次付费，每月 5 次扫描，费用为 99 美元。 而且，在整个亚太地区，也只有日本进入。 在个人商业化方面，国内各企业都在不断做出新的尝试。
一款名为“真探”的应用程序也提供了识别奢侈品的服务。 用户只需按照应用程序的引导提示，上传自己拍摄的奢侈品照片即可。 该应用程序的检测维度还包括材质纹理、硬件、划痕和对比度。 、几何形状、拓扑结构等。系统将自动分析照片组，并在约1秒内为用户提供识别报告。
人工智能识别+奢侈品交易平台“爱丽舍”自主研发了智能识别摄像头，与应用程序配合使用。 通过采集数百张包包的外皮、接缝位置、标志、内部材质等微观层面的图片、特征，训练AI算法，将特征与正品包包进行对比，计算出正品度协议。 低于40%的通常是假货，而正品的吻合度超过75%。 一般10秒后即可生成识别结果。 。
至于两者的准确性，由于作者和朋友的水平很差，没有实验，所以没有实验结论。 上述两家公司仅专注于部分箱包和皮具，仅限于手袋和配饰。 事实上，奢侈品行业的范围非常大。 如果缩小到服装、珠宝、手表、皮具等领域，也是一个浩大的工程。 以最近公布首份财报的香奈儿为例。 其业绩增长主要得益于新香水的销售以及手表、珠宝等配饰（而非箱包）销售的增加。 简而言之，包包是奢侈品，但奢侈品不仅仅是包包。 由于箱包标准化程度较高，AI识别相对容易，而其他产品，如珠宝、项链、手表等，显然需要更长的时间。
综上所述
奢侈品本来就是稀有、精美的。 人工智能识别就是在独特性中寻找共性。 从某种程度上来说，必然存在数据不足的问题，而数据的缺乏必然会影响拟合模型以及最终的识别结果。 奢侈品测试中对试错的容忍度相当低。 毕竟单价这么亲民。 一旦知道自己喜欢的商品是假货，富人会保持沉默，穷人会流泪。
在电影《蒂凡尼的早餐》中，赫本饰演的女主角霍莉经常会专门绕道去蒂凡尼吃便宜的早餐，同时看着橱窗里的珠宝。 现在很多女孩也这样做，所以二手店和山寨店就出现了。 、租赁、共享等人性化服务。 为何奢侈品真伪人工智能识别发展如此缓慢？ 除了客观市场环境和技术水平的限制外，更重要的是，希望开发它的可能只是一小部分人。 毕竟假包比正品包要多很多。 。
想象一下，有一天，您可以通过应用程序扫描一个完整的包来验证其真伪。 刚进入职场的女孩王小花为了显得光鲜亮丽，买了一个假包。 当同事扫描发现是假的时，她瞬间就被揭穿了……
【超过】
智能相对论（微信ID：）：深挖人工智能之井，判断咸淡，说出对错，揭秘vb深度。 重点关注领域：AI+医疗、机器人、智能驾驶、AI+硬件、物联网、AI+金融、AI+安防、AR/VR、开发者与芯片、算法、人机交互等。