您如何评价Leer Tote这样的共享服装品牌？
有发展空间，但短期内会比较小众，详情见下文
马云为何不投资Rent the？ 近日，马云、蔡崇信通过蓝池资本向Rent the投资2000万美元。 Rent the（以下简称RTR）是美国最大的女装租赁平台。 2016年刚刚获得6000万美元E轮融资，拥有600万会员。
RTR 没有计划扩展到中国。 去年9月，阿里巴巴投资了国内共享衣柜一二三。 为什么这次远隔重洋还要投资RTR呢？
从曾鸣对未来智能业务的阐述中，我选取了几个关键词来分析其背后的业务逻辑。 我也想提醒大家，什么样的时尚创业才是核心赛道。
让我们从RTR 的服务开始。
RTR 成立于 2009 年，最初租赁礼服，一次一件。 你可能认为租赁礼服是一个非常小众的需求，但在纽约，这却是时尚女孩的痛点。 后来拓展为包月服务，一次3件不限次数。
2016年，RTR开设线下旗舰店，在美国拥有7家门店。 这些商店就像巨大的梦想衣柜，有10万种款式的库存可供试穿。
关于共享服装租赁，我总结了几家知名公司的模式，请参考
共享服装租赁：我有一个梦想，让你免费穿遍全世界漂亮的衣服！
RTR无疑改变了传统的服装和销售模式，而这种改变符合新的智能商业趋势。 曾鸣认为，智慧商业的核心特征是：数据智能、网络协同、C2B。 这反映在 RTR 中。
数据智能
能够利用海量数据提供精准化、个性化的服务。 例如，淘宝本质上是一个巨大的搜索和推荐引擎，可以将大量产品与客户的个性化需求进行匹配。 我们都知道，淘宝首页吸引了成千上万的访问者。 另一个例子是滴滴和优步，它们也使用数据智能来匹配司机和乘客。
数据智能的前提是让核心业务流程线上化。 比如销售服装时，如果销售过程全部是线下进行，就不可能获得海量数据，更谈不上情报。
RTR是否实现了数据智能，很难下定论，但至少实现了获取大量数据的基础：
1 将服装从准耐用品转变为准快速消费品
所谓准耐用品是指低频消费，但高于冰箱等耐用品。 服装通常按季度购买。 由于存储空间和成本限制，一年内的采购数量有限。 当然，快时尚大大提高了购买频率。 但我很少每个月都买。
租赁为包月模式，每月可使用2-4次，最多12件。 每个月买衣服就像买零食一样。 从每年4次到每年24-48次，加上单件衣服，产生的租赁数据增加了一倍。
准快速消费品是卫哲在分析新零售时最看好的消费品类。 我觉得这很符合租赁服装的特点。
摆脱了购买义务的束缚，客户可以根据场景的需求而不是产品本身的性价比和风格好恶来做出决定。 服装和个性化搭配更加精准。
2 返回也是数据
本来服装电商也分析了很多数据，比如加入购物车、收藏、购买等。 然而，返回数据很少与个人行为相关。 退货一般不被视为商品缺陷，与购买偏好无关。 租赁模式、购买和归还，都代表了客户的需求偏好。 有的衣服可以租3天，有的可以租一周。 有什么不同？ 您可以加入机器学习数据池。
RTR能否盈利不再是由进货价差决定的，而是在频繁的物流和洗护成本下能否通过运营效率提高每件衣服的利用率。 减少折旧。 比如一件衣服平均穿了7次就报废了，如何保证这件衣服一年能穿7次呢？ 因为衣服的保质期是一年。
如何比较不同风格、不同地区的库存和陈列？ 让利用率更大？ 这些都需要数据智能来计算。
C2B
这是[ to ]模型的缩写。 也就是说业务完全由客户驱动，颠覆了以往的B2C零售模式。
客户驱动的业务需要几个先决条件：
首先，客户行为数字化。 所有电商公司都是这么做的，只是分析的程度和水平不同。
其次，企业可以与海量客户实时交互，通过算法优化交互模型。 我们不是每周或每天汇总一次数据，而是获取实时数据并进行实时调整。 例如，根据出租车的供需情况调整加价幅度。
以及如何实现实时交互？ 企业需要一个互联网产品、一个网络程序或服务来让客户进行交互。 比如打车的时候，需要有打车界面才能看到价格变化。 有的公司说我卖的是实体商品，没有互联网产品。 那么客户如何一直在网上与您互动呢？ 使用微信或微博留言？ 那不算。 使用调查问卷？ 那也不算。
看RTR，她的产品是一件衣服，也是她的租赁服务。 租赁流程：用户点击一件衣服并将其放入盒子中。 如果选好了衣服，还可以预约。 如果您收到后不喜欢，则必须进入该界面并单击“返回”。 这个过程是一个互联网产品。
盒子里的衣服是什么类型或者是什么品牌并不重要。 重要的是，客户如何租用它们？ 从第一次点击到最终选择花了多长时间？ 你选了多少人？ 根据这些数据，RTR可以改变衣服，提高或降低价格，理想情况下，可以像谷歌搜索广告一样改变最优价格。 有很多事情可以做。
网络协作
协作就是可以将多少人联系在一起。 例如，FB链接了全世界的人，淘宝链接了数千万商家和衍生服务商。
通过协作，产生丰富的场景，具有粘性和商业价值。 Uber 的协作还不够，因为 Uber 只是将司机和乘客联系起来。 请注意，这是两个角色，而不是数万个角色。 当你乘坐出租车时，下车后你没有欲望或意图与司机交往。 无需协作，用户的迁移成本非常低！ 哪里便宜就去哪里！
对于深度广泛的协作，比如微信，用户迁移成本非常高！ 你所有的朋友都在使用它，但如果你不使用它怎么办？ 因此，协同效应越广、越深入，商业价值就越大。
再看看时尚界，谁实现了协同？ 像小红书这样的时尚社区，达到一定的曝光度，就需要得到别人的掌声。 任何一家新成立的时尚电商，如果只是从供应端增加服装数量，而没有各个角色的网络协同，成为独角兽的可能性较小。
让我们看看RTR。 我们还没有看到深刻的协同效应。 但时尚电商拥有足够大的用户基础，培育社交场景也相对容易。 在月租模式下，为了赚回“成本”，顾客会频繁访问网站增加租借的衣服数量。 晾晒衣服也是最自然的事情。 线下梦想衣柜试衣间也是闺蜜购物的好去处和女性俱乐部。 当然，还需要更加多样化的社区运营策略来增加互动的乐趣和奖励机制。
至于供给方面，目前还很难说是否可以引入更多元的角色，比如造型师、博主、摄影师以及相关的美容服务。
共享服装租赁、共享出租车、共享单车都叫共享经济，但实际上是完全不同的物种。 协作想象力是不同的。
衣服可以根据风格、心情、面料、场合、季节不断变化，引发各种联想并可以展示。 旅行时，只有起点和终点发生变化。 上车前没有期待，下车后没有回味。 汽车可以作为静态展示广告，但很难产生深度互动。
战略防御
BOF在2017年底重磅发布的报告《state of》中，有两点值得我们关注：
报告完整解读请参见2018时尚农民工生存指南| 麦肯锡和 BOF 报告的内容
1、2017年，世界时尚产业中心将从西方转移到东方。 我理解的中心不是时尚层面，而是商业潜力、需求和供给的中心。 这表明大量西方品牌将来到亚洲寻找机会，而中国是最重要的战略基地。
2.可持续时尚是时尚界绕不开的命题。
我已经写过可持续发展相关的文章，中国与欧美差距巨大。 在欧洲和美国，可持续发展将成为政治正确的一种形式，品牌必须做出回应。 调查确实证明，千禧一代比前几代人更关心环境。 共享服装租赁表明它是“可持续的”。
为什么表面上说是“可持续”呢？ 衣物在使用阶段的浪费主要是由于闲置造成的。 在美国，衣服都是烘干干洗的，很浪费能源。 租的衣服需要更多的干洗，穿几次就被迫丢弃。 我怀疑这并不比自己买更环保。
但心理感受却截然不同。 至少它被更多的人有效地使用。 所以看起来“环保”
综上所述，我们可以推断，共享服装租赁模式未来将覆盖更多的中国人，国外品牌也将进入中国。
今年RTR的头号竞争对手Le tote也来了。 它没有开发APP，而是直接落户微信，并动员了数百名博主造势。 考虑到微信和天猫在获取奢侈品客户方面长期以来面临直接竞争。 我这个时候投资RTR是巧合吗？
如果有一天京东投资另一家服装租赁或订购电子商务公司，我不会感到惊讶~
从上面我们看到，RTR虽然无法与大型服装集团竞争，但它具有很大的想象力。 经过九年时间，估值近八亿，这片水上草原已经拥有了稳定的羊群。 不过，国内的服装租赁平台还不能说已经度过了危机期。 这项投资将对中国整个服装租赁经济产生什么影响？