AIGCx 时尚：变革正在进行
从Dior的聊天机器人、先进的射频识别仓库管理方法、PRADA的定制营销计划，到LOUIS的实时需求预测和库存优化；从伦敦、米兰、纽约、巴黎的时装周，到直达消费者的社交媒体和购物网站，越来越多的奢侈品和时尚品牌正在以开放的态度拥抱人工智能技术，在各种领域寻找可能的赋能方向。产业链流程。
首届人工智能时装周将于2023年4月在纽约举行（图片来自：/
数据显示，预计到2027年全球时尚人工智能应用市场规模将达到44亿美元[1]。据麦肯锡分析，未来三到五年，AIGC 生成式人工智能可为服装、时尚和奢侈品行业增加高达 2750 亿美元的运营利润[2]。
蓄势待发的人工智能已经为时尚领域带来了丰富的案例和明确的市场潜力。
第01部分
AI驱动的时尚
产业振兴
AIGC成为继PGC、UGC之后极具发展潜力的新型内容创作方式，能够帮助新时代的“神笔马良”在多个领域发挥创造力。而当AIGC遇上时尚，从整体生态和价值链的角度来看，将会引发哪些令人期待的新变化？
麦肯锡今年3月发布的《AI：the of》揭示了AI给时尚领域带来的巨大变化。报告提到，人工智能技术可以在产品创新、营销、销售和客户体验方面产生重大成果，而且与时尚价值链的其他领域相比，这些成果最有可能在短期内实现。此外，人工智能技术还可能重塑供应链、物流、商店运营和组织支持功能[2]。
2023年伦敦时装周秋冬后台，模特们所穿的衣服上都含有人工智能创造的图案（图片来源：Jack/
参考人工智能的四种主要类型——反应式人工智能、有限记忆人工智能、心智人工智能和自我意识人工智能——对时尚领域所使用的AI的功能进行了细分和比较[3]。
反应式人工智能无需明确编程即可对新情况做出反应并从中学习[4]。专注于时尚搜索，使用反应式人工智能。顾客只需要提交服装物品的照片，算法就会返回销售这些物品的在线零售商列表[5]。
服装搜索
有限内存人工智能能够从经验中学习并利用这些知识来提高未来的表现。其在时尚行业的应用包括客户服务聊天机器人和趋势预测。
Dior早在2017年就开始使用聊天机器人来管理顾客与品牌之间的互动，并利用信息服务进行个性化沟通[6]。
除了提供品牌的最新消息或回答具体的产品询问外，聊天机器人 Dior 还旨在创造一种有趣的体验，将表情符号和 GIF 融入交流中，创造尽可能类似于与真人互动的体验。
聊天机器人迪奥
Fix 根据消费者行为和整体偏好数据的感知，预测 2023 年的时尚风格趋势包括“山地风格”、“校园风格”和“柑橘色”[7]。
柑橘色是 Fix 2023 年度颜色（图片来源：Fix 官网）
最先进的人工智能类型，即心智人工智能，能够理解人类的情感和动机，并以类似人类的方式做出反应。这家总部位于巴黎的公司为电子商务时尚品牌构建了虚拟试穿集成，这是一种类似试衣助手的功能，可为客户提供一系列模特选择以进行个性化虚拟试穿。
虚拟试穿
最后，自我意识人工智能是人工智能的一种更高级的形式，它不仅可以理解和解释数据，还可以反思自己的内部过程。据悉，目前此类人工智能尚无成熟的应用案例。
可见，人工智能的不同系统广泛应用于时尚生态系统的各个部分，而与人工智能生成的内容结合最紧密的部分在于新产品、虚拟模特和偶像的设计和开发。
第02部分
AIGC 影响时尚
是否会完全覆盖手工设计
人工智能似乎正在更彻底地改变产品设计过程，设计师承受着更直接的影响。这一切的起点来自于海量数据输入以及对人类解决问题和决策过程的模仿。
自20世纪60年代以来，时装秀逐渐演变为时尚界的内部活动，这也预示着市场规则将通过秀场传递给品牌、预测者（专家）和公众。
如今的时尚趋势预测要快得多。有限内存的人工智能可以快速聚合和分析社交媒体视频中的情感信息，或从多个来源的消费者数据构建趋势模型。突破单一的趋势报告和市场分析，创意总监现在可以利用生成式人工智能实时分析各种非结构化数据，作为下一季设计灵感的起点。
FOR H由创意总监Anna Yang与华为P30 Pro人工智能共同打造
Fix是一家美国造型服务提供商，利用客户提供的品牌偏好、生活方式和其他数据（例如身材尺寸）来提供个性化推荐[6]。不仅涉及人工智能，人类造型师还将监控和调整其决策结果。 “这种聚合和增强使我们的商品团队真正了解，考虑到我们拥有的客户，他们作为一个整体告诉我们他们正在寻找什么款式[8]，”首席技术官说。
Fix打造的定制化个性化推荐（图片来源：Fix官网）
如果说决策数据的提供为设计师提供了创意支持和灵感方向，那么平台生成设计似乎具有更直接的变革性影响。生成式人工智能可以利用各种非结构化数据，例如原始文本、图像和视频，为创造力开辟新的维度。它可以生成各种媒体形式——完整的脚本、3D设计、虚拟模型——涵盖从代码设计到内容呈现的整个过程[2]。
在 Cala 和 等平台的帮助下，时装设计师已经开始利用生成式人工智能的力量来激发新想法。 2022年12月在香港举行的“X AI时装秀”由人工智能设计院（）赞助。时装秀将人工智能创意应用于服装设计，充分探讨人工智能与可持续发展如何架起桥梁[9]。
X AI时装秀现场
面对所有这些影响，AIGC会取代人类设计师吗？换句话说，会受到多大程度的影响？
创始人兼首席执行官认为，虽然人工智能可以实现布局和配色等流程的自动化，但设计师解决问题的能力、批判性思维和创造力难以替代[10]。
我们不妨从原理出发，探讨一下人工智能与人类创造力的区别。
首先，人工智能基于模式和数据生成概念，因此其输出不是原创的，而是现有想法的组合。相比之下，人类设计师可以从以人为中心的角度进行实时推理和推演，甚至突破已知信息的界限。
首届人工智能时装周上的设计（图片来自：/.AI）
其次，基本上不具备主动沟通能力的人工智能可以生成设计，但无法成功地将这些想法传达给他人。然而，作为设计师，我们要时不时地与利益相关者沟通设计理念和想法。
最后，由于缺乏对客户需求的连贯理解以及对设计应用的文化和社会背景的认识，人工智能可能不具备与设计师一样全面、多样化的视角和同理心。
就时装设计而言，该领域的自动化风险较低。当原创性、社会感知、说服力、灵活性等能力成为服装设计师的硬性要求时，这个职业被人工智能取代的可能性也大大降低。
AI辅助的时装设计（图片来自：）
当前，思考“人工智能如何辅助和改进时装设计师的工作”远比“人工智能能否取代时装设计师”更加现实和紧迫。虽然传统模板式设计面临颠覆性冲击，但人工智能可以利用成本压缩、计算预测等优势，为设计师的创意捕捉带来更大便利，推动手工设计的创新。
第03部分
AIGC助力时尚
数字人体模型掀起“革命”
生成式人工智能——一种由机器学习驱动的技术，可以根据输入数据创建新的图像、文本、视频和声音——现在被用来创建数字模型。今年3月，Levi's宣布与阿姆斯特丹初创公司.ai建立新的合作伙伴关系，利用AI模型帮助品牌展示不同体型、肤色和年龄的服装穿着效果，声称将以可持续的方式增加“产品” “模型的数量和多样性。”
.ai 生成的 Levi AI 模型
近年来涌现的AI模型初创公司并不少见。大多是出于模特行业成本高的痛点而创立的，瞄准的是低价、高效率的优势。例如，AI 摄影工作室平台 Deep 可以每月仅 29 美元提供虚拟模特，这是任何真实模特都无法与之竞争的价格。 ZMO.ai 用户甚至可以免费订阅，并在几分钟内获得三个 AI 模型。
头像图片由Deep提供
传统的模特行业似乎受到了不小的冲击。除了价格因素之外，还有哪些隐藏的症结呢？
也许最突出的一点是作品的所有权。 KISH LAL提到，当谈到人工智能时，关于模型的数据（面部、骨骼结构、姿势等）以及谁拥有这些数据，存在一定的灰色区域。如果这些数据集用于训练或被AI复制，所有权归属将成为问题[11]。
.ai的AI生成模型（图片来自：.ai官网）
面对AIGC的冲击，模型和可持续发展倡导者从参与社会舆论的角度认为，真实模型不会被AI取代。在蓬勃发展的社交媒体环境下，表达真实意见并与粉丝建立联系已成为职业模特工作的重要组成部分。基于此，他通过一系列问题表达了自己的观点：“AI模型可以为慈善事业植树吗？它可以在东京街头爱上哈利·斯泰尔斯（Harry）吗？我不这么认为[11] ”。
也有从艺术形式角度的观点认为，人类的时装模特无法被人工智能掌握。 Strut创始人Shaw提到，“我坚信建模是一种艺术形式，需要一定的技能，比如情感表达，而我不认为人工智能可以做到或模仿这些。”
人工智能模型
然而，当审视虚拟偶像的赛道时，人工智能似乎正在占据主导地位。人工智能公司Brud创造的Lil，带着“先锋”的光环，给我们留下了很多思考的起点。
Lil，布鲁德创造的虚拟偶像
2016年首次亮相的Lil，走的是真实博主的个性创作和商业化道路，获得了惊人的人气和商业收益。他甚至被《泰晤士报》评为“互联网上最具影响力的人物”。 “真相”成为其运作逻辑的起点，也是其最终沉寂的症结所在。她的案例启发我们，在思考人工智能无法取代真人时，不妨从相反的角度审视社会和舆论环境对人工智能角色的预设和期待。
而当Lil打开虚拟偶像时尚之门后，我们也能看到近年来市场上不断涌现的时尚新宠，无论是“全球第一数字超模”、被《时尚达人》评选的Shudu。日本经济娱乐》“100人看点”新秀Imma也是韩国排名第一的虚拟偶像Rozy，年收入803万，一直受到Dior、Dior等奢侈品牌的青睐。巴黎世家、普拉达、香奈儿、爱马仕等。
日本虚拟偶像Imma
如今的虚拟偶像呈现出怎样的新形态？媒体融合、虚实结合带来的场景变化，成为打造虚拟偶像的重要底层逻辑。
今年2月，《友嘉画报》宣布推出全球首个虚拟主编。作为来自虚拟宇宙的原住民，他被赋予了对现实世界的一切充满好奇的“个性”，期待通过嗅觉、味觉、听觉和触觉来探索世界的新奇。引入人机交互技术后，正在成为连接虚拟世界和现实的纽带，从第三方角度探讨人工智能、自我认同、Z世代等问题，体现品牌信息的传递。
值得一提的是，其背后的ObEN公司拥有完善的内容创作平台和软硬件设施。这个虚拟编辑器未来的发展方向是什么？您将继续以什么形式与读者互动？ “完美”的人物设计背后，还蕴藏着极其广阔的发人深省的想象空间。
涂抹迪奥限量系列彩妆
知名奢侈品牌为何如此热衷“尝试新事物”？虚拟偶像的关键优势在于可以通过人为设置避免私生活中的争议，因此无需担心无法控制的个人争议损害品牌形象。此外，虚拟偶像的“培养”成本较低，不存在因人气上升而导致续费费用暴涨的风险。再加上其年轻的外观和极强的可塑性，这些便利性使它们成为时尚新宠。
除了思考是否会被虚拟模型取代之外，也有模型在积极适应AI带来的新变化，投资浩瀚的科技海洋。
就在今年4月25日，超模Evaá公布了自己的“圆人”形象。据悉，虚拟制作工作室、代理团体以及Epic Games设计的开源工具共同参与了第一个真实模型超人类的创作。通过动作捕捉技术，尽可能真实地实时还原她走秀的动态和面部表情。伊娃的超人类可以通过品牌重新设计服装、姿势、表情、化妆和灯光[12]。
超模Evaá的圆人()图片
在希腊神话中，克洛诺斯是时间的化身，具有预见未来的能力。从遥远的传说到现在，人工智能正在取代克洛诺斯的角色。依靠海量数据和不断发展的算法，它变混乱为简单，变混乱为清晰，领先品牌、零售商和设计师。老师们，抓住时尚领域的机遇，预见未来的趋势。
时尚产业就像一个“灯箱”，体现着不断变化的趋势、技术和风格。它历经轮回、渐变、迭代，但我们依然在这里，拥抱进步，与时俱进。同时，还要明白时尚也是一门艺术，它不仅仅关乎外观和风格，还传达个人身份、文化和情感表达。优秀的设计和产品从来不是技术堆砌的产物，而是创意的结晶，是沟通、同理心和持久的情感联系。仰望科技浩瀚的星空，是好奇心和求知欲赋予我们最原始的动力；只有不忘关心脚下的土地，我们才能走得更从容、走得更远。
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【参考】
[1] . （2019）。 2018 年至 2027 年的价值：
[2] 、 、 罗杰和特。 （2023）。 AI： 的 . &.在：
[3] . （2023）。如何在 .在：
[4] . （2023）。人工智能的 4 种类型：了解。在：
[5] . （2022）。通过这 5 个应用程序从 A 中查找！技术、应用程序。在：
[6] . （nd）。中的角色。在：
[7]修复。 （2022）。 Fix 的风格将在 2023 年实现。地址：
[8]梅芙. （2023）。 Fix 如何利用人工智能将其提升到一个新的水平。酿造。在：
[9] 中国国际广播电台。 （2022）。香港：《X AI Show》。在：
[10] . （2023）。人工智能会吗？ 。在：#will--be--by-ai
[11] 基什·拉尔。 （2023）。人工智能会走向人类吗？ 。在：
[12] . （2023）。 Eva á：世界第一。在：
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